足底壓力板檢測軟件功能介紹與應用案例

核心功能模塊

1. 數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)

高精度壓力檢測?：采用高密度傳感器矩陣(最高達3600個傳感點/cm?)，實現(xiàn)100Hz超高采樣率?

動態(tài)平衡測試?：通過COP軌跡分析評估站立穩(wěn)定性，識別重心偏移異常?

2. 可視化報告系統(tǒng)

彩色壓力分布圖?：實時顯示足底各區(qū)域受力情況，支持靜態(tài)/動態(tài)模式切換?

多維度數(shù)據(jù)對比?：支持歷史數(shù)據(jù)比對和左右足對稱性分析?

典型應用場景

1. 臨床醫(yī)療應用

扁平足/高弓足診斷?：通過壓力峰值分布識別足弓異常?

術后康復評估?：量化跟蹤骨折或關節(jié)置換術后承重恢復進度?

糖尿病足篩查?：識別足底高壓區(qū)域預防潰瘍發(fā)生?

2. 運動科學應用

步態(tài)矯正訓練?：分析行走時壓力中心軌跡，糾正錯誤步態(tài)模式?

運動損傷預防?：檢測跑步時異常沖擊力分布，優(yōu)化運動姿勢?

平衡能力評估?：通過單腿站立測試評估運動員本體感覺功能?

3. 兒童足部健康

發(fā)育異常篩查?：早期發(fā)現(xiàn)內八/外八步態(tài)趨勢?

矯形鞋墊定制?：根據(jù)壓力分布數(shù)據(jù)設計個性化支撐方案?

O型腿/X型腿評估?：結合下肢力線分析足底壓力特征?

技術特點

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合?：支持壓力、EMG、加速度等多傳感器同步采集?

智能分析算法?：采用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡使檢測誤差降至2.89%?

開放接口設計?：提供Python/C++/C#等編程接口支持二次開發(fā)?